바이브 코딩은 개발자가 자연어로 요구사항을 전달하면 AI가 직접 코드를 생성하는 혁신적인 방식으로, 최근 구글의 애디 오스마니가 이 기술의 중요성을 강조했다. 이 기술은 개발 생명주기를 7개의 단계로 나누어 각 단계에 맞는 특화된 워크플로우를 제공한다.
바이브 코딩의 첫 번째 단계인 /spec 명령어는 아이디어를 구체적인 요구사항으로 정의하며, 두 번째 단계인 /plan 명령어는 정의된 사양을 작고 검증 가능한 작업 단위로 분해한다. 이어서 /build 명령어는 한 번에 하나의 얇은 수직 조각씩 증분 방식으로 코드를 구현한다.
또한, /test 명령어는 테스트 기반 개발(TDD)을 강제하여 코드의 품질을 높인다. AI 에이전트는 실제 크롬 브라우저를 제어하고 검사할 수 있어 개발자에게 큰 도움을 준다.
여기어때는 바이브 코딩을 도입한 후 서비스 출시 속도를 개선하고 있으며, 서비스 팩토리 팀은 AI의 도움을 받아 정교한 코드를 생성하는 데 주력하고 있다. 이제희는 “보통은 개발자의 정확한 코딩과 철저한 검증을 중심으로 개발이 이뤄진다면, 서비스 팩토리 팀은 AI의 도움을 받아 정교한 코드를 생성하는 ‘바이브코딩’을 주로 활용한다”고 말했다.
AI 도입 이후 개발 방식이 변화하여 기획, 설계, 개발, 테스트가 동시다발적으로 이루어지고 있으며, 기존 6개월에서 1년 걸리던 개발 사이클이 단축되고 있다. 이제희는 “기존에는 기획, 설계, 개발, 테스트가 단계별로 나뉘어 순차적으로 진행되는 구조였다면 지금은 AI를 기반으로 각 과정이 빠른 속도로 동시다발적으로 이뤄진다”고 설명했다.
이러한 변화는 개발이 특정 조직의 영역이 아니라는 인식이 확산되고 있음을 보여준다. 바이브 코딩은 생성형 AI의 등장으로 주목받고 있으며, 앞으로도 많은 기업들이 이 기술을 도입할 것으로 예상된다.
