가천대, AI 활용한 전해질 설계 기술 개발
가천대학교 화공생명배터리공학부 박진우 교수 연구팀이 고려대학교와 공동으로 인공지능(AI)을 활용한 전해질 설계 기술을 개발했다. 이번 연구는 리튬 금속 배터리의 성능을 향상시키기 위한 기반을 마련한 성과로, 에너지 저장 분야의 국제학술지 ‘Energy Storage Materials’에 발표되었다.
왜 중요한가?
리튬 금속 배터리는 높은 에너지 밀도를 제공하여 전기차와 차세대 에너지 저장장치의 핵심 기술로 주목받고 있다. 그러나 충·방전 과정에서 리튬의 불규칙한 성장으로 인해 수명과 안전성이 저하되는 문제가 있었다. 기존의 전해질 설계 방식은 많은 후보 조합을 반복 검증해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요되었다.
다음 단계는?
연구팀은 AI 기반 데이터 분석 기법을 도입하여 전해질 후보군을 분석하고, 신규 전해질을 설계하여 99.72%의 쿨롱 효율을 기록했다. 향후 이 기술은 다양한 차세대 에너지 저장 시스템 설계에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다. 연구팀은 AI가 배터리 성능 향상의 원인을 규명하는 데 기여할 수 있음을 보여준 사례라고 밝혔다.
